人脸识别涵盖了当前应用范围内的各个领域。例如：学校、企业、机场、地铁、建筑工地、风景名胜区等，人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术。使用照相机或照相机捕获包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，然后使用一系列相关技术对检测到的人脸实行人脸识别，通常称为人脸识别和人脸识别。

人脸捕捉和跟踪

人脸捕获是在图像或视频流的帧中检测人脸，并将人脸与背景分离，自动保存人脸。纵向跟踪是指使用纵向捕获技术在相机内移动时自动跟踪指定的纵向。

人脸识别比较

人脸识别可以分为两种比较模式：验证模式和搜索模式。验证是将捕获的或指定的人脸与数据库中的一对注册对象进行比较，以验证它们是同一个人。基于搜索的比较是指搜索数据库中所有已注册的人脸以确定是否存在指定的人脸。

人脸建模与检索

可以对注册的图像数据进行建模，以提取人脸特征并将人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在人脸搜索中，对指定的人像进行建模，然后将其与数据库中每个人的模板进行比较，以便进行识别。最后，根据相似值的比较，列出了最相似的人。

人类识别功能

系统可以识别摄像机前面的人是真人还是照片。防止用户使用照片伪造。此技术要求用户实行人脸表情的协作操作。

图像质量检测

图像质量直接影响识别效果。图像质量检测功能可以对待比较图像的图像质量进行评价，并给出相应的建议，以辅助识别。

随着技术的成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用于更多领域。

1.企业和居民安全管理。例如，人脸识别访问控制考勤系统、人脸识别安全门等。

2.公共安全、司法、刑事调查。例如，利用人脸识别系统和网络在全国范围内搜索和逮捕逃犯。

3.自助服务。例如，如果银行的ATM机被偷了，用户的银行卡和密码就会被其他人欺骗。如果同时进行人脸识别，可以避免这种情况。

4.信息安全。如计算机登录、电子政务、电子商务等。在电子商务中，所有的交易都是在线进行的，电子政务中的许多审批流程也已转移到互联网上。目前，交易或批准的授权是通过密码实现的。如果密码被盗，则无法保证安全性。然而，生物识别技术的应用可以实现互联网上数字身份和真实身份的统一，从而大大提高电子商务和电子政务系统的可靠性。