车牌 识别

据调查显现,现代停车场管理涉及管理的各个方面,其中车辆管理是一个重要方面。特别是对于特殊停车场、院落、政府机关、小区等,要求对各类车辆进行严格的实时管理,严格监控车辆进出时间,对各类车辆(包括内外部车辆)进行登记和标识。在大型场馆中,进出的车辆种类繁多。例如,每一辆车都需要人工判断,耗时长,不利于管理和查询,安全工作难度大,效率低。为了提高的管理模式不适合现代停车场,庭院,政府机关和住宅小区,有必要实现车辆管理的自动化和智能化,尽快和管理车辆的计算机网络,以便有效地、准确地监控和管理的所有车辆的入口。要求系统提供相应的应用App,实现营地管理的高效率和智能化。

今天小编以真地智能车牌识别系统产品为例,带大家了解一下自动车牌识别算法应该具有的功能。真地智能智能车牌识别系统主要包含车牌识别、自动识别、识别开闸。

自动车牌识别算法

该系统采用视频流或由地面感触发的自动车牌识别算法,对车牌进行捕获和识别。当车辆进入社区的入口,自动车牌识别的算法自动获取车辆的照片并识别车牌号码,传送和记录车牌号、颜色、车牌的特征数据,和入学时间的信息,因此,车辆可以进入和离开停车场没有障碍。用户提供一种新的服务模式。

智能车牌识别

系统自动识别号码和车牌特征的车辆进入小区,验证用户的合法身份,自动黑名单数据库相比,自动警报,并监视和管理整个停车场,包括入口和出口管理、内部管理、收集、存储数据和系统工作状态,以便管理员可以监控、维护、统计、查询和打印报告。做的。进出小区的车辆都在该系统的控制下,使小区的出入口、收费、防盗、停车管理充分智能化、自动化、方便、安全可靠等优点。

其主要特色如下:

辨认系统对环境的依赖性降低至最低程度,可完成全天候正常作业,且辨认率保持较高水平。

基于LPR辨认系统提高了辨认的速度和精确性。

可辨认的最小号牌宽度为80个像素

习惯复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可确保高辨认率。

习惯高速大流量,车速在20 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可确保高辨认率(>98%)。

完成对视频图画的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈(双通道),防止损坏路面。

工程安装简洁、运转安稳,不搅扰用户已有系。

智能车牌识别系统

具有极高的处理能力,对车辆跋涉过程中一切图画都进行辨认和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的习惯能力

1.1、对不同光照的习惯能力

在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同视点的照耀、车灯以及大型广告牌等都有可能对辨认系统形成搅扰,特别是选用外触发方式的辨认设备,其辨认率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆车牌处在受搅扰方位,会形成误辨认。

我企业的车牌辨认算法对视频图画进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,视点、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是明晰的,一定会采集到一些车牌明晰的视频帧用于剖析和辨认,因此我企业的车牌辨认设备对光线、气候的抗搅扰能力极强

1.2、对闯关车辆和超低速行进车辆的习惯能力

因为选用高速算法渠道,习惯时速20公里/小时的车速,使得车辆在超高速(闯关冲卡车辆)行进或超低速行进时都能精确辨认车牌号码抓拍图片,防止了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发作。