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疫情之下无数国人默默无私奉献,人脸识别测温设备需要及时铺设

武汉封城后,这位送菜员披星戴月为居民送菜,每天只睡四五个小时,经常一天只吃一顿饭。

他明显消瘦下来。3月2日这天,他量了体重,比一个月前掉了18斤。

38岁的马增辰是一家网络生鲜平台武汉站的送菜员。新冠肺炎疫情之下,武汉市1月23日封城,2月11日开始对所有住宅小区实行封闭管理。他服务的企业是市商务局向居民推荐的线上购菜平台之一。他忽然成了这座城市的“民生保障工作人员”之一。

平均每天,马增辰给60-80个家庭送去新鲜蔬菜和肉类。送菜员服务范围点多面广,工作半径可达二三十公里。如今派单量约为平时的3倍,忙到晚上10点是常态。

马增辰是外地人,租住在武汉市江夏区庙山社区。小区正门往北有一道铁栅栏门,疫情期间封闭。他夜里回来,一般在此处停车,对象汪江艳会在栅栏另一侧等着“接头”



① 测温组件检测温度回传给人脸识别组件,并在人脸组件UI显示体温信息;

② 支撑对通行人员的身份信息及体温数据统一由人脸组件上传至管理平台;

③ 人脸组件支撑上报异常体温告警事件至管理平台;

④ 支撑通过网络SDK向人脸组件配置体温检测阈值以及异常体温是否开门放行;

⑤ 支撑通过由人脸组件管理菜单配置体温检测阈值以及异常体温是否开门放行;

⑥ 支撑通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测,并输出I/O开关量控制闸机开门;

⑦ 支撑对通行人员的体温进行实时检测,对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警;

⑧ 设备温度检测距离在0.15m~3m之间可配置,有效检测距离为配置距离±10cm,温度检测精度±0.5℃,测温范围 30-45℃;

⑨ 可选配身份证阅读器配合人脸组件实现人证比对+测温功能;

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